The FYP ate the follower

Sociální sítě už nejsou sítí lidí, ale sítí doporučování. TikTok, Instagram, Facebook i YouTube dnes předkládají obsah, který vybírá algoritmus. Vidíme tak jen malý zlomek obsahu od lidí, které sledujeme. Většinu našich feedů zaplní účty, o kterých jsme nikdy neslyšeli. Tenhle posun zásadně mění, jak funguje dosah, engagement i samotná role followerů. 


Tereza Tiller
26.11.2025
FYP-analyza-2025

Nejjasněji je to vidět na TikToku. The Washington Post nedávno analyzoval data více než 1 100 dobrovolníků, kteří redakci poskytli kompletní watch historii svých TikTok účtů za šest měsíců. Jednalo se přibližně o 14,8 milionu sledovaných videí. Podle této analýzy viděli uživatelé obsah od tvůrců, které sledují, pouze v 10 procentech času stráveného na síti. Zbytek tvořila videa doporučená algoritmem. 

Na Instagramu a Facebooku je tento posun jasně vidět v číslech. Podle reportu Socialinsider „Social Media Reach: Statistics for 2025“ má Instagram průměrný organický dosah 3,5 % followerů a meziročně klesl o dvanáct procent, zatímco Facebook se pohybuje kolem 1,2 %. Socialinsider uvádí: “The average reach rate for Instagram is 3.50%, marking a 12% decrease compared to 2024. Facebook’s average reach rate stands at 1.20%.” Meta sama přiznává, že spojování lidí už dávno není hlavní funkcí sociálních sítí.

Social.plus shrnul tato data slovy: “In 2025, the average Instagram post reaches just 3.5% of a brand’s followers. On Facebook, it is even lower, averaging around 1.65%.” Průměrný příspěvek tak skutečně zasáhne jen velmi malou část publika, bez ohledu na to, jak velký účet tvůrce nebo značka má.

Trend je patrný i v engagementu. Podle „2025 Social Media Industry Benchmark Report“ od RivalIQ klesla meziročně průměrná míra engagementu napříč hlavními platformami: Facebook o 36 %, Instagram o 16 %, TikTok o 34 % a X o 48 %. RivalIQ tyto výsledky shrnuje větou: “Engagement rates continued to decline across most major platforms in 2025, with Facebook down 36%, Instagram down 16%, TikTok down 34%, and X down 48% year-over-year.”

Podobný vývoj je vidět i u YouTube Shorts. Podle analýzy Zebracat (2025) pochází značná část zhlédnutí Shorts od uživatelů, kteří kanál nesledují. Analýza uvádí, že „74% of all Shorts views come from non-subscribers, while only 26% come from subscribers”. Shorts tak ve své distribuci fungují především jako doporučovací feed, nikoli jako kanál, který by stavěl na odběratelské základně.

Data z TikToku, Mety i YouTube se vzájemně potvrzují

Všechna tato data společně potvrzují zásadní posun: sociální sítě už nefungují podle logiky „sleduji, vidím“. Fungují podle logiky „algoritmus vybere, vidím“. Followeři zůstávají důležitým signálem důvěry a reputace, ale přestávají být distribuční jednotkou. Distribuci dnes určují doporučovací modely, které se neřídí sociálními vztahy, ale pravděpodobností, že obsah udrží pozornost. Tvůrci, kteří chtějí stabilní publikum, si ho proto musí budovat mimo algoritmické prostředí. V newsletterech, podcastech, členských komunitách nebo na vlastních platformách.

„The FYP ate the follower“ není kritika, ale popis nové reality. Feed funguje jako televize řízená umělou inteligencí a followeři už nerozhodují o tom, co lidé uvidí. Všechny velké platformy ukazují stejný trend. Obsah vyhrává, když udrží pozornost, ne když má tvůrce velkou základnu odběratelů. Tvůrci, kteří dokážou propojovat algoritmické formáty se stabilní distribucí mimo feedy, mají v této změně větší šanci na dlouhodobý růst. I proto roste popularita podcastů. Lidé hledají prostor, kde nejsou tlačeni doporučovacím modelem a kde mají pocit skutečného kontaktu s člověkem, ne s anonymním výpočtem.

Dopad i na značky a jejich spolupráce

Tohle všechno má přímý dopad na spolupráce značek s tvůrci. Počet followerů už nevypovídá o tom, koho tvůrce skutečně zasáhne. V prostředí řízeném algoritmy je důležitější to, jak si tvůrce vede v reálném feedu, jak konzistentně dokáže přitahovat pozornost a jestli jeho tvorba přirozeně zapadá do doporučovacího modelu. Tvůrce s menším publikem, který rozumí dynamice platformy, často doručí větší efekt než někdo, kdo má milion odběratelů, ale jeho obsah v algoritmickém prostředí nefunguje.

Roste také hodnota tvůrců, kteří mají vlastní distribuční kanály mimo sociální sítě. Newslettery, podcasty, komunity nebo jiné platformy pod jejich kontrolou dávají spolupráci stabilitu, kterou algoritmické feedy už neposkytují. Zároveň platí, že obsah musí být nativní a přirozený. Doporučovací modely zvýhodňují tvorbu, která vypadá jako organická součást profilu, ne jako reklama vložená zvenčí.

Sítě změnily pravidla hry. Dosah už nevzniká z počtu followerů, ale z kompatibility formátu s algoritmem a ze schopnosti tvůrce budovat vlastní distribuční síť mimo platformy. Pro značky i tvůrce to znamená jediné. Úspěch se dnes měří jinak než dřív.

Data
sociální sítě
fyp
algoritmus
feed